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近日，三诺生物医疗AI平台SinoGPT接入DeepSeek，实现智能服务的规模化落地。作为 “人工智能 + 医疗健康” 领域的开拓者，三诺生物自 2022 年起便系统性布局 AI 战略，历经三年持续整合前沿技术资源，如今已构建起一套全方位覆盖糖尿病数字管理的智能服务体系。

破局行业痛点：AI 技术破解糖尿病数字管理难题

在糖尿病管理领域，长期存在着诸多棘手难题。患者依从性低，难以长期坚持规范的血糖监测与健康管理；血糖数据分散于各类血糖仪、APP 等不同设备，碎片化严重，医生难以实时追踪患者血糖动态变化，导致病情监测与治疗方案调整滞后。基层医疗机构受限于专业分析能力不足，难以对患者病情进行早期预警和个性化干预。

三诺生物通过技术创新，直击这些痛点。在基层医疗端，三诺 iCARE - 1300 血细胞分析仪创新性地运用 AI 图像识别技术，将传统繁琐的显微镜人工镜检流程转变为全自动化操作。此举不仅解决了全自动检测设备维护成本高的问题，还大幅提升了检测精度与效率，为基层医疗机构提供了经济、高效且可靠的检测解决方案。在患者端，爱看持续葡萄糖监测系统每 3 分钟即可生成一次血糖数据，并借助 AI 算法深度解析血糖波动规律。患者通过该系统能实时了解饮食、运动等生活因素对血糖的影响，一旦系统检测到异常血糖值，便会自动触发预警机制，并及时联动医护人员，构建起一个动态、高效的糖尿病数字管理网络。

深化技术布局：推动 AI 普惠与跨病种应用

三诺生物在 AI 领域的布局始终围绕技术普惠与实践价值展开。其核心的 SinoGPT 平台，不仅具备智能报告解读、精准治疗方案推荐等关键功能，还通过开放接口，实现了与医疗机构现有系统的无缝对接。这种 “平台化 + 模块化” 的创新设计思维，为 AI 技术在慢性病管理领域的广泛应用奠定了坚实基础，使 AI 能力快速复用于高血压、高尿酸等其他“五高”慢性病管理成为可能。

展望未来，三诺生物计划在接下来，将这一先进的技术框架拓展至慢性胃病、肾病等专病领域，致力于构建一个跨病种的智能健康评估体系。通过这一体系，慢病管理将实现从“单一疾病干预”向“综合防控”的重大转变，为患者提供更全面、精准的健康管理服务。

值得一提的是，三诺生物在技术研发过程中，始终秉持 “数据驱动、临床验证” 的原则。通过建立庞大且丰富的糖尿病患者数据库，其 AI 模型训练均基于真实世界的医疗数据进行迭代优化，确保每一项技术方案都与临床实际需求高度契合。这种以解决实际问题为导向的技术发展路径，不仅助力三诺生物在 AI医疗赛道抢占先机，更成为行业数字化转型可借鉴的成功范式。在AI医疗从概念逐步走向大规模应用的关键时期，三诺生物正凭借深厚的技术沉淀与对应用场景的深耕细作，为慢性病管理智能化书写新的篇章。